Les connaissances d’entreprise.
Accessibles grâce au RAG.
Des réponses avec des sources traçables : DAXS relie documents, recherche et modèles de langage dans une solution tenant compte de l’actualité des informations et des droits existants.
La réponse doit mener à vos sources autorisées.
Une procédure se trouve dans la gestion documentaire, une indication technique dans la documentation interne et le dernier complément dans un ticket. Une recherche adaptée peut exploiter ces sources et composer des réponses claires. DAXS prépare et intègre ces solutions, y compris import, recherche, droits utilisateurs et maintenance courante.
La génération augmentée par recherche, ou RAG, relie un moteur de recherche à un modèle de langage. La recherche trouve les contenus pertinents ; le modèle reçoit des extraits sélectionnés comme contexte et formule une réponse. Dans le processus RAG habituel, les poids ne sont pas réentraînés à chaque document. Corpus de connaissances et modèle de réponse restent des composants distincts.
Documentation interne
Retrouver plus facilement manuels et consignes autorisés, résumer un passage pertinent et ouvrir la source.
Connaissances du support
Retrouver les résolutions connues pour une demande et préparer une réponse vérifiable. Les limites entre clients et tenants restent intégrées à la recherche.
Processus de travail
Rassembler les informations de documents de projet ou règles adaptés pour une étape concrète. La validation métier dépend du cas d’usage.
Import et requête sont deux flux à maintenir.
À l’import, contenus, références et droits sont préparés. Lors d’une question, le service identifie l’utilisateur et recherche dans le corpus autorisé. Seuls les résultats pertinents et permis sont réunis pour la réponse.
L’architecture peut utiliser des modèles locaux ou externes. Les flux autorisés pour embeddings, reclassement et génération sont vérifiés séparément. Un index local ne signifie pas que toutes les étapes ultérieures restent locales.
Une bonne recherche commence avant le premier prompt.
Un import documentaire lit davantage qu’un nom de fichier. Nous vérifions formats pris en charge, reconnaissance de texte, tableaux et structure traçable. Doublons inutiles ou anciens brouillons ne doivent pas concurrencer silencieusement une consigne actuelle.
| Étape | Tâche | Point important |
|---|---|---|
| Import et nettoyage | Connecter les sources adaptées, extraire les contenus et les structurer. | Conserver ID source, version, date de référence et propriétaire ; rendre visibles erreurs et documents illisibles. |
| Découpage en segments | Diviser les documents en sections utiles. | Tenir compte des titres, tableaux et du contexte métier. Chaque segment doit conserver sa source et ses droits. |
| Embeddings et index | Représenter les contenus pour la recherche sémantique et les stocker avec les métadonnées de recherche. | Versionner ensemble modèle d’embeddings et index. Vecteurs et données dérivées peuvent aussi nécessiter une protection. |
| Recherche hybride | Combiner similarité sémantique et recherche textuelle ou par mots-clés adaptée. | Références produit exactes, termes métier et questions formulées librement ont des besoins de recherche différents. |
| Sélection et reclassement | Classer et limiter les résultats autorisés pour la question concrète. | Ne transmettre au reclasseur supplémentaire que les informations autorisées ; tenir compte du service et de la validation des données. |
| Réponse et références | Transmettre un contexte limité au modèle, répondre clairement et lier les sources. | Passage cité, version et accès utilisateur doivent correspondre au résultat. Une référence seule ne prouve pas que chaque affirmation en est correctement déduite. |
La recherche ne doit pas contourner les droits existants.
Un collaborateur sans accès à un document ne doit pas en recevoir les contenus confidentiels par un résumé. Le contexte utilisateur et groupe provient donc d’une connexion fiable. L’application ne doit pas se fier à un nom fourni par le modèle ni à un filtre de recherche librement transmis.
Selon source et plateforme, ACL reprises, filtres imposés côté serveur ou contrôles d’objet supplémentaires peuvent être utilisés. Une structure d’index séparée peut convenir aux corpus fortement cloisonnés. Toute la chaîne compte : import, droits, recherche, transmission des résultats, caches et ouverture réelle de la source.
Un bon prompt ne remplace pas des droits manquants.
Si identité, informations d’habilitation ou validité des partages sont incertaines, le flux doit se fermer selon le concept de protection convenu. Le texte ne rejoint reclasseur et contexte qu’après contrôle réussi. Listes de résultats, noms de fichiers et caches ne doivent pas non plus révéler d’informations tierces.
Nous testons explicitement rôles séparés, droits de groupe retirés et tenants tiers. Une source peut aussi contenir des instructions manipulées : elles restent du contenu et n’attribuent aucun droit d’outil. Si la recherche doit déclencher des actions, elle reçoit une interface contrôlée.
Nouveaux contenus, suppressions et changements de droits vont ensemble.
Un dossier importé une fois ne reste pas automatiquement actuel. Nous définissons détection des modifications, nouvelles tentatives et suppression des entrées obsolètes. Cela comprend nouvelles versions, fichiers supprimés, droits retirés, liens de partage modifiés et départs de collaborateurs.
- Synchronisation : connecteurs, événements ou rapprochements planifiés adaptés, avec un état de traitement traçable.
- Référence source : ID et versions stables pour éviter qu’une référence pointe accidentellement vers un autre état du document.
- Concept de suppression : prendre en compte segments d’index, embeddings et caches concernés ; convenir séparément des règles de conservation des sauvegardes.
- Exploitation : pouvoir détecter imports interrompus, reprises de droits erronées et données anormalement anciennes.
Le traitement d’une source obsolète ou indisponible est également convenu. Avertissement, réponse limitée ou suspension temporaire des corpus concernés peuvent mieux convenir au besoin de protection qu’une information paraissant actuelle.
Vérifier séparément qualité de recherche et qualité de réponse.
Une réponse fluide peut reposer sur une source erronée ou incomplète. Nous vérifions donc si la recherche retrouve les informations nécessaires, si le contexte autorisé suffit et si la réponse les restitue correctement.
Question connue
Une question validée avec une source établie. Vérifier ensemble passage trouvé, bonne version et réponse adaptée au métier.
Aucune source pertinente
Le système doit signaler les informations manquantes et offrir un repli pertinent plutôt qu’inventer une réponse apparemment étayée.
Source interdite ou ancienne
Un utilisateur avec des droits différents et une version retirée. Ni contenu ni indications non autorisées ne doivent apparaître dans la réponse ou le cache.
Un jeu de questions adapté comprend aussi contradictions, termes multilingues, tableaux et formats inhabituels. Modifications du découpage, des embeddings, de la stratégie de recherche ou du modèle sont retestées sur cette base. Le RAG peut faciliter l’accès aux informations ; sources incomplètes et réponses erronées restent des limites possibles.
Commencer par un domaine de connaissances adapté.
DAXS recense sources, droits et questions courantes, développe import et recherche, puis connecte une application adaptée. Une sélection limitée de bons documents avec des propriétaires clairs est souvent plus utile pour un pilote qu’un import immédiat de tous les fichiers.
Vous obtenez une architecture traçable, des flux autorisés, un jeu de questions vérifiable et des tâches documentées de synchronisation, maintenance et exploitation. L’inférence locale ou externe est précisée dans la comparaison des infrastructures . Le déploiement sur le poste de travail tient compte des utilisateurs, de la formation et des règles d’usage.
Un corpus délimité, des interlocuteurs responsables, des questions courantes et les habilitations existantes. Les fichiers confidentiels ne sont fournis que par un canal protégé convenu.
Ce que nous clarifions ensemble.
Le RAG est-il identique à un modèle d’entreprise entraîné ?
Non. Le RAG récupère les extraits pertinents pour la requête et les fournit comme contexte. Les poids du modèle ne sont pas automatiquement modifiés. Qualité de recherche, sources et modèle de réponse doivent être examinés ensemble.
Comment les documents confidentiels restent-ils protégés ?
Identité et droits documentaires autorisés doivent s’appliquer dès la recherche, avant transmission du contexte. Les droits s’appliquent aussi aux sources affichées. La vérification couvre également index, caches, exports et journaux.
Que deviennent les documents modifiés ou supprimés ?
La solution nécessite une synchronisation définie avec les sources. Modifications, changements de droits et suppressions doivent parvenir à l’index et aux caches concernés. Les contenus obsolètes ou devenus interdits ne peuvent plus servir de contexte actuel.
Les références empêchent-elles les mauvaises réponses ?
Elles facilitent le contrôle sans garantir l’exactitude. La réponse peut mal interpréter une source ou la résumer de manière inadaptée. Nous testons donc couverture des sources, précision des citations, contradictions et traitement des informations manquantes.
Un petit corpus peut-il servir de pilote ?
Oui. Un corpus délimité et entretenu, avec de vraies questions et des droits connus, convient souvent mieux qu’un import global immédiat. Les résultats indiquent quelles sources, méthodes de recherche et procédures d’exploitation seront ensuite nécessaires.
Titres, extraits et caches nécessitent aussi des droits.
Les autorisations doivent agir avant transmission au modèle. La vérification couvre listes de résultats, aperçus, citations, consultation de l’original et caches de réponses. Changements de groupe et droits retirés sont vérifiés par tests négatifs. Un index autorisé ne doit pas devenir un accès intégral partagé aux sources confidentielles. La page sécurité dédiée explique surexposition, droits mal attribués et contrôles Microsoft actuels.
Parlons de votre cas d’usage.
Que faut-il simplifier, quelles données sont concernées et quels systèmes existent déjà ? Nous en déduisons une entrée pertinente et une prochaine étape limitée.