Une carte graphique bon marché ne suffit pas à rendre un service IA économique. À l’inverse, une solution cloud ne se limite pas au prix des jetons. Une comparaison transparente sur 36 mois montre quelles hypothèses d’achat, d’électricité, d’accompagnement et d’utilisation font la différence.
Définir la tâche avant la ligne de coûts
Dans cet exemple, des notes validées doivent devenir de courts brouillons de texte. Pour comparer utilement, il faut fixer qualité, circuits de données autorisés, longueur de contexte, attente et usages simultanés. Un petit modèle local et un modèle cloud ne sont pas automatiquement aussi performants.
Les montants suivants constituent un exemple de calcul. Les tarifs catalogue API vérifiés sont séparés des hypothèses de planification librement choisies. Ces lignes de coûts ne sont pas des devis et ne prouvent ni capacité ni qualité de résultat égales. Toutes les valeurs récurrentes comparées sont hors taxes ou des coûts calculés.
Combien coûte le serveur interne sur 36 mois ?
Nous retenons un budget initial de 17 800 euros hors taxes : 14 500 euros de matériel, 1 500 euros pour trois ans de service matériel et 1 800 euros de mise en place. Avec une TVA autrichienne supposée de 20 %, ce bloc initial atteint 21 360 euros TTC. Le traitement fiscal réel est déterminé pour l’opération concernée.
Pour le calcul économique, nous répartissons les 17 800 euros sur 36 mois. Cela inclut la durée d’amortissement supposée du matériel, sans fixer de durée d’usage fiscale. La valeur mensuelle est une valeur de calcul, pas une mensualité de financement.
| Poste | Euros/mois | Hypothèse |
|---|---|---|
| Budget initial / 36 | 494,44 | 17 800 euros, mise en place et trois ans de service matériel inclus. |
| Électricité et environnement | 54,75 | 250 W en moyenne, toute l’année, 0,25 euro/kWh HT et facteur 1,20. |
| Administration | 200,00 | Deux heures à un coût calculé de 100 euros. |
| Sauvegarde / supervision | 20,00 | Provision mensuelle supplémentaire. |
| Réserve | 30,00 | Pour pièces ou interventions non couvertes. |
| Total | 799,19 | La capacité inutilisée reste dans le calcul. |
L’hypothèse énergétique est : 0,250 kW de puissance moyenne totale × 8 760 heures/an × 0,25 euro/kWh HT × facteur 1,20 pour les besoins environnementaux supplémentaires ÷ 12. Cela donne 54,75 euros par mois. Le facteur est une hypothèse propre au refroidissement et à l’environnement, indépendante de la TVA.
Pour un calcul réel, on mesure le système complet au repos et en charge. Le prix de l’électricité retenu doit correspondre aux composantes réelles d’énergie, de réseau et de prélèvements de l’entreprise. Il ne prétend pas représenter ici un tarif moyen autrichien actuel.
Le calcul API exige un usage et un tarif
L’exemple daté de fournisseur est OpenAI GPT-6.1 Sol au tarif Standard en contexte court : 2 dollars US par million de jetons d’entrée non mis en cache, 2,50 dollars US pour les écritures en cache et 10 dollars US par million de jetons de sortie. Le tarif indique une majoration de 10 % pour le traitement régional lorsqu’il est disponible.
Notre calcul retient 2 000 jetons d’entrée et 500 jetons de sortie réellement facturés par opération. Par prudence, nous comptons toutes les entrées au tarif supérieur d’écriture en cache de 2,50 dollars US. Le tarif d’entrée normal n’est pas ajouté une seconde fois. Succès de cache, outils supplémentaires et nouvelles tentatives ne sont pas inclus dans ce scénario.
10 000 opérations produisent ainsi 20 millions de jetons d’entrée et 5 millions de sortie : 20 × 2,50 + 5 × 10 = 100 dollars US. Avec la majoration régionale supposée, cela donne 110 dollars US. Le facteur de conversion librement fixé à 0,92 euro par dollar US donne 101,20 euros ; il ne s’agit pas d’un taux de change quotidien vérifié.
S’ajoutent 1 200 euros d’intégration supposés, répartis sur 36 mois, 50 euros mensuels d’accompagnement et 20 euros de supervision ou sauvegarde. Ce coût de base arrondi atteint 103,33 euros par mois. Avec 10 000 opérations d’exemple, le total mensuel est de 204,53 euros.
Quel effet produit une utilisation plus importante ?
| Opérations/mois | Entrée, millions | Sortie, millions | Consommation API, euros | Total API, euros | Ligne locale calculée, euros |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 000 | 2 | 0,5 | 10,12 | 113,45 | 799,19 |
| 10 000 | 20 | 5 | 101,20 | 204,53 | 799,19 |
| 50 000 | 100 | 25 | 506,00 | 609,33 | 799,19 |
| 100 000 | 200 | 50 | 1 012,00 | 1 115,33 | 799,19 |
La ligne de coûts locale reste mathématiquement constante dans le tableau. Cela ne prouve expressément pas que le matériel supposé puisse absorber cette charge avec une qualité et un délai adaptés. Plus de simultanéité, des contextes longs ou un modèle plus grand peuvent exiger du matériel et de l’accompagnement supplémentaires.
Le montant cloud change aussi si davantage de jetons sont facturés, si des outils supplémentaires sont utilisés ou si la classe tarifaire change. Les données d’usage réelles sont décisives. La longueur visible de la réponse ne suffit pas comme mesure de facturation.
Quelles hypothèses le pilote doit-il remplacer ?
Les deux heures d’administration locale à 100 euros chacune, l’accompagnement API moindre, la consommation électrique et le facteur de conversion sont des hypothèses de planification. Après quelques semaines représentatives, des valeurs observées peuvent les remplacer. La vérification métier nécessaire et les reprises sont comptabilisées en plus pour les deux variantes.
Sur 36 mois, le calcul local atteint 28 771 euros hors taxes ou de coûts calculés. Il suppose un rack, un réseau et une infrastructure de site adaptés déjà présents. Nouvel aménagement du local, financement, conséquences des pannes et valeur résiduelle finale ne sont pas inclus. Les licences logicielles supplémentaires nécessaires doivent être vérifiées et ajoutées avant la décision.
Une machine existante peut réduire l’investissement supplémentaire, tout en mobilisant électricité, maintenance, valeur résiduelle et capacité. Inversement, un autre fournisseur API, un modèle plus petit adapté, des succès de cache ou un traitement asynchrone approprié peuvent modifier le calcul cloud. On compare l’effort par résultat utilisable.
Évaluer ensemble l’adéquation technique et organisationnelle
Circuits de données validés, dépendance à Internet, délai, possibilité de modification et reprise font partie de la décision. Un modèle hybride peut répartir les tâches de manière ciblée, mais nécessite aussi des règles et un accompagnement. DAXS évalue infrastructure locale et services externes selon la tâche réelle.
La page consacrée à l’optimisation des coûts IA explique le choix du modèle et le routage. Les éléments d’infrastructure LLM locale et le pilote en charge réelle complètent la vérification technique. Pour situer les options, voir le comparatif des modèles d’exploitation.
Discuter de la tâche IA, du budget et du modèle d’exploitation.
Sources : OpenAI : tarifs GPT-6.1 Sol (lien externe) · OpenAI : classes de traitement et majorations (lien externe) · E-Control : composantes du prix de l’électricité (lien externe) · USP : taux de TVA (lien externe). Tous les autres paramètres sont des hypothèses de scénario explicitement choisies.
